他们p狗狗是什么软件？
百度搜索 神经网络开源代码，第一个就是了（因为太久没上，不知道链接还可不可以用）。这个开源项目是2015年发布出来的，作者是斯坦福大学Neural Turing Machine（NTM）团队，这个项目现在应该还在更新。
这个项目的核心是使用一个由多层神经元组成的非线性映射，用来建模数据分布。通过优化算法调整模型的参数，使得输入的数据能最大化地集中在模型的输出中。在输入数据集中，那些没有被有效模拟的数据点就被丢弃到噪声集合里。 整个流程就类似于图灵机，只是这里的机器不是由硬件实现的，而是通过一组可调参数的神经网络来模拟的。
这个开源项目最牛逼的地方就是他能够自动学习数据分布。也就是说你不需要提前知道数据的分布情况怎样，他能够通过大量迭代，自己找到最适合的数据分布。当然这是针对单变量的情况，如果是多变量的话就要复杂一些。 使用很简单，把要分类的数据放入输入层，然后通过调用函数就可以得到结果。每个函数都会返回两个值，一个是错误率，一个是精度。你可以反复调节各个参数，直到错误率和精度达到你最需要的值。
我之前用的时候，只需要设置一个训练集和一个测试集就行了，很方便。 另外因为这个项目是开源的，而且效果不错，所以在CV领域应用也比较广泛。