智商服从什么分布？
1、关于“正态” 正态分布（ Normal distribution），又称“标准正态分布”（ Standard normal distribution)；是一个概率分布，在数学上，被用来描述随机变量X可能取值的分布情况。当随机变量的各个取值与其概率相互制约时，该变量的概率分布就称为正态分布，记作 X～N(μ，σ2 ).其中μ代表期望值，σ代表方差。如果将一个随机变量的各个值独立来看待，并且认为每个值出现的概率都是其对应的 P(x=i)=ni/n ，那么这些互不相关的随机变量的联合概率分布就是正态分布。
由以上定义知道，只要样本容量n足够大，而且各样本值之间彼此独立且均值为0，则该样本几乎一定可以表示为一组数值，这组数值的分布即为正态分布。 正态分布在自然界中非常常见。例如，人的身高，体重等都是近似于正态分布。
2、关于“标准分” 设随机变量X的分布函数为F(X)，若对一切x都有 F(x+a)-F(x)=Φ(a)，a∈R 称随机变量X的标准分为a，即X^(−1)=Φ^{−1}(F(x))。
3、为什么选择正态分布作为智力分布形状 因为人类智力测试的量表是等距量表，采用离散数据。而正态分布图可以很好地将一个变量的大部分观测值集中在平均值两侧，而且越靠近平均值的部分，频率也越高。所以，用正态分布来拟合测试数据的分布形态是最适合的。
4、如何估计标准分 在给定了样本容量的条件下，先通过计算求出样本均值和标准差，然后利用公式算出相应的标准分数即可。
5、结论 智力是一个正态分布的连续型变量，取值范围在[70，130]之间。每个人的智商水平有一定差异，但是差别并不很大。